基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶分析系統(tǒng)的設計.pdf

1、中國的銀行業(yè)在發(fā)展過程中，已逐步積累了大量的客戶數(shù)據(jù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)掘有價值的信息，已經(jīng)成為今天中國銀行業(yè)普遍關心的問題。解決問題的關鍵就是建立銀行企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上，對客戶的金融信息進行管理和分析，以滿足銀行客戶分析需要和管理決策需要。本文旨在分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在銀行客戶智能分析中的應用和實施層次。 本文首先對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖據(jù)的概念、結(jié)構進行了詳細的闡述，介紹了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織、體系結(jié)

2、構和基本步驟，以及數(shù)據(jù)挖掘的主要任務、使用的主要方法和工具以及數(shù)據(jù)挖掘的主要應用，最后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在CAS系統(tǒng)中的應用，通過建立GAS的主體結(jié)構、參數(shù)表以及舉例說明參數(shù)計算的實現(xiàn)，介紹了CAS的實現(xiàn)過程。 在數(shù)據(jù)挖掘在CAS系統(tǒng)中的實現(xiàn)過程中，本文分別從CAS系統(tǒng)的背景、數(shù)據(jù)挖掘前期的準備工作、主體結(jié)構以及參數(shù)結(jié)構和其中的參數(shù)計算等方面進行了介紹，并對數(shù)據(jù)挖掘參數(shù)的計算也進行了舉例說明，最后對數(shù)據(jù)挖掘技術的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展