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文檔簡介
1、在電信業(yè)務發(fā)展整體趨勢放緩、新業(yè)務發(fā)展還沒有形成成熟商業(yè)模式的環(huán)境下,家庭電信業(yè)務市場已經(jīng)成為電信運營商的希望所在。電信運營商都希望積極拓展自己的數(shù)字家庭價值鏈,基于自身優(yōu)勢發(fā)展家庭電信業(yè)務市場。因此電信運營商急需開發(fā)適合客戶特點的最佳產(chǎn)品和服務,建立以家庭客戶為中心的營銷服務模式,而這些重點就在于對客戶行為進行全面的分析和認知,即對客戶進行細分,從而提供更具有針對性的產(chǎn)品組合和營銷服務。本課題主要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析移動家庭客戶的
2、消費行為,對移動家庭市場客戶以及家庭用戶的套餐產(chǎn)品進行細分,從而精確識別和細分客戶市場,并針對不同細分客戶制定精細化的營銷策略,減少營銷成本、提高營銷效益。
本文針對移動家庭客戶的特征,結(jié)合黑龍江移動的實際情況,分析了數(shù)據(jù)挖掘的過程特點;針對家庭客戶市場主題,提出了應用決策樹算法的解決方案;主要有如下三方面的內(nèi)容:
1.詳細分析了國內(nèi)外電信行業(yè)家庭客戶市場現(xiàn)狀,對課題研究的相關(guān)技術(shù)進行了綜述,提出了移動家庭客
3、戶市場分析的總體方案。
2.重點研究利用數(shù)據(jù)挖掘算法建立數(shù)據(jù)挖掘模型的方法及步驟,以家庭客戶識別模型為例,采用抽樣方法拆分樣本集,提出交往圈的概念,采用決策樹和Logistic回歸模型的算法建立數(shù)據(jù)挖掘模型,并對模型進行驗證,給出挖掘的最佳方案。
3.在前期工作基礎上,結(jié)合黑龍江移動的實際數(shù)據(jù)對模型進行應用評估,結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的家庭客戶市場分析能夠有效識別潛在家庭客戶,有助于移動家庭客戶市場的分析
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