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1、本文研究的主要內(nèi)容是如何利用聚類(lèi)分析對(duì)電信客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分。 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了簡(jiǎn)要介紹，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念以及數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)知識(shí)的分類(lèi)、數(shù)據(jù)挖掘流程以及數(shù)據(jù)挖掘工具等，詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)挖掘如何具體處理數(shù)據(jù)。 利用K-means算法和判別分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)。將K-means算法聚類(lèi)的結(jié)果作為判別分析法的輸入，對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷檢驗(yàn)，從而確定出最準(zhǔn)確的結(jié)果。 全文包含了六章內(nèi)容： 第一章介紹了論
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