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文檔簡介
1、中國移動面臨的來自其他移動企業(yè)的競爭日益激烈，吸引客戶辦理新業(yè)務，保障原有客戶不流失，是企業(yè)經(jīng)營中面臨的核心問題。中國移動在2013年底推出“4G業(yè)務”，在全力推廣新業(yè)務時，存在目標用戶不明確、效率低下等問題，本文針對上述問題，對企業(yè)所提供的客戶數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，去發(fā)現(xiàn)潛在的新業(yè)務客戶群體。主要完成了以下工作：
首先，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行了綜述；其次，分別利用貝葉斯網(wǎng)絡、C4.5算法和CART算法三種分類算法對移動4G潛在客戶進
2、行了預測，并對比分析了三種算法所得到的分類模型和預測結果，其中C4.5算法在準確率和可解釋性等方面均表現(xiàn)更優(yōu)秀；然后，利用聚類分析對分類算法進行了改進，將移動客戶精細劃分為三個簇：有潛力辦理4G業(yè)務的客戶、不會辦理4G業(yè)務的客戶和已辦理4G業(yè)務的客戶。對于聚類的簇數(shù)據(jù)，選用C4.5算法作為分類器，在有潛力辦理4G業(yè)務的客戶簇中預測潛在客戶，在不會辦理4G業(yè)務的客戶簇中，預測流失客戶；利用關聯(lián)分析方法，在已辦理4G業(yè)務的客戶簇中，挖掘各屬
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