基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)級保險反欺騙系統(tǒng)研究.pdf

1、從保險業(yè)誕生之日起，欺騙事件就如影隨形，它對保險業(yè)的危害極為嚴重，保險欺騙已成為各國保險業(yè)發(fā)展中一道共同的難題。面對層出不窮的欺騙行為，保險界人士已很難僅僅憑借以往的經(jīng)驗將它們一一識別出來；人們還意識到，僅憑著某一家保險公司自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)狡猾的欺騙者真正的行為意圖。保險界迫切需要能有新的技術(shù)、新的欺騙防范體制參與到反保險欺騙的領(lǐng)域中來。 本文設(shè)計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)級保險反欺騙系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由三大業(yè)務(wù)模型構(gòu)成，

2、包括重復(fù)投保查詢模型、保險欺騙規(guī)律挖掘模型和保險欺騙行為識別模型；隨后，論文進一步設(shè)計了與業(yè)務(wù)模型相匹配的系統(tǒng)邏輯模型和物理模型。在給出整體設(shè)計方案后，行業(yè)級保險反欺騙系統(tǒng)最大的難點是數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘算法，論文進一步針對兩點分別進行了更詳細的設(shè)計。在數(shù)據(jù)預(yù)處理設(shè)計中，針對行業(yè)級保險反欺騙系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)特點，提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)集成策略和臟數(shù)據(jù)清洗策略；在數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計中，針對之前的業(yè)務(wù)需求分析和業(yè)務(wù)模型設(shè)計，論文首先模擬實現(xiàn)了一個集中式的