基于數據挖掘技術的教學質量評價系統(tǒng)研究.pdf

1、在高等教育進入快速發(fā)展的今天，學校教學質量的自我監(jiān)控成為科學管理的重要保證，而教學質量評價系統(tǒng)的構建與應用成為實施教學管理的重要手段。針對建立評價系統(tǒng)中存在的問題，本文在研究數據挖掘技術的基礎上，開展了基于數據挖掘的教學質量評價系統(tǒng)的研究。主要工作如下： 1．將科學決策技術中的層次分析法引入教學質量評價體系的研究中，并針對其缺點提出一種基于數據挖掘的層次分析法擴展模型，該模型不僅可以解決指標體系的建立和評價指標的權值分配問題，而

2、且可以針對這兩個問題進行檢驗。 2．針對評價數據的模糊特點，引入模糊分析技術，在模糊二值評價法的基礎上提出一種基于傾向值標準的模糊評價法，該方法從多角度對教學質量進行評價，使評價結果更全面、更符合實際，從而為下一步的數據挖掘提供正確的信息。 3．提出針對評價結果的兩種預警模型，為教學管理提供決策支持。 4．研究經典關聯規(guī)則算法Apriori算法和改進算法，探討其在教學質量評價系統(tǒng)中的應用，并利用關聯規(guī)則驗證指標體