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文檔簡介
1、在高等教育進入快速發(fā)展的今天,學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的自我監(jiān)控成為科學(xué)管理的重要保證,而教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用成為實施教學(xué)管理的重要手段。針對建立評價系統(tǒng)中存在的問題,本文在研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,開展了基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的研究。主要工作如下: 1.將科學(xué)決策技術(shù)中的層次分析法引入教學(xué)質(zhì)量評價體系的研究中,并針對其缺點提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的層次分析法擴展模型,該模型不僅可以解決指標體系的建立和評價指標的權(quán)值分配問題,而
2、且可以針對這兩個問題進行檢驗。 2.針對評價數(shù)據(jù)的模糊特點,引入模糊分析技術(shù),在模糊二值評價法的基礎(chǔ)上提出一種基于傾向值標準的模糊評價法,該方法從多角度對教學(xué)質(zhì)量進行評價,使評價結(jié)果更全面、更符合實際,從而為下一步的數(shù)據(jù)挖掘提供正確的信息。 3.提出針對評價結(jié)果的兩種預(yù)警模型,為教學(xué)管理提供決策支持。 4.研究經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法和改進算法,探討其在教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)中的應(yīng)用,并利用關(guān)聯(lián)規(guī)則驗證指標體
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