面向數(shù)據(jù)庫的本體抽取與支持工具的研究.pdf

1、本體作為一種能在語義和知識層次上描述概念的建模工具，可有效地解決知識工程中知識共享和重用兩大重點(diǎn)問題。近幾年本體已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，主要研究本體表示、本體構(gòu)建、本體集成、本體應(yīng)用等。 為了重用和共享已有知識系統(tǒng)中的知識，首先需要獲取針對已有知識系統(tǒng)的本體。目前本體大都由領(lǐng)域?qū)＜沂止ぞ庉嬌?，存在工程?fù)雜、過分依賴專家、構(gòu)建速度慢等缺點(diǎn)。為了克服以上缺點(diǎn)，本文在構(gòu)建本體時(shí)利用了已有知識系統(tǒng)中的關(guān)系數(shù)據(jù)庫資源，對基于關(guān)系

2、數(shù)據(jù)庫的本體抽取方法進(jìn)行研究。 本文首先提出基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體抽取方案，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫資源提取、本體概念生成、概念之間關(guān)系標(biāo)注和與已有本體進(jìn)行集成四個(gè)過程。其中主要對概念生成過程進(jìn)行研究，提出先從數(shù)據(jù)庫資源生成階段實(shí)體，再將階段實(shí)體映射成本體概念的新構(gòu)想。其中對階段實(shí)體進(jìn)行了形式化定義與描述，并對階段實(shí)體生成方法及概念生成方法進(jìn)行研究與討論。 本文還對本體集成方法進(jìn)行一定研究。本體集成過程為先利用聚類算法來找出相似概念