基于支持向量機的黑液濃度軟測量方法及實現(xiàn).pdf

1、在造紙工業(yè)堿回收系統(tǒng)中,蒸發(fā)工段的主要目的是生產(chǎn)出濃度合格的黑液,為此,首先就要解決好黑液濃度的測量問題。目前,國外黑液濃度在線測量儀價格十分昂貴,加大了企業(yè)生產(chǎn)成本;而國內(nèi)主要采用人工離線測量,又嚴重影響了生產(chǎn)自動化程度和企業(yè)生產(chǎn)效率。所以,有效地解決黑液濃度測量問題具有一定的實際應用價值。
　　 本文借助支持向量機機器學習算法,并通過認真剖析黑液性質(zhì)和黑液所處的工業(yè)環(huán)境,采用軟測量技術(shù),以二次蒸汽壓力和黑液沸點溫度為輔助變量

2、來建立軟測量模型,實現(xiàn)黑液濃度的在線軟測量。本文主要研究工作內(nèi)容如下。
　　 首先從軟測量機理出發(fā),著重闡述了軟測量模型的基本結(jié)構(gòu)和建模方法。然后,介紹了機器學習的基本問題和統(tǒng)計學習理論的核心問題,并研究了建立在統(tǒng)計學習理論基礎(chǔ)上的支持向量機機器學習算法。最后,重點討論了支持向量機模型中的核函數(shù)選擇和重要參數(shù)的優(yōu)化問題。
　　 在上述理論基礎(chǔ)之上,本文通過模擬實際工業(yè)現(xiàn)場的黑液環(huán)境,對熟悉的純水進行不同壓力下沸點測量來驗

3、證模擬裝置的可靠性并為后續(xù)實驗中黑液沸點測量數(shù)據(jù)的校正予以指導。通過黑液升降溫實驗,得到了不同濃度的黑液在不同壓力下沸點溫度的變化情況。在黑液模型建立和仿真上,第一部分,建立了基于標準支持向量算法的黑液軟測量模型,并通過仿真結(jié)果驗證了模型參數(shù)對模型精度的影響;第二部分,基于支持向量機改進算法建立黑液濃度軟測量模型,并通過訓練集和測試集仿真,得出了改進型在泛化能力和測量精度等方面都要優(yōu)于標準型的結(jié)論。
　　 本文將黑液濃度軟測量技