基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建.pdf

1、在實(shí)際應(yīng)用中,人們總是希望獲得高質(zhì)量的圖像,但在圖像成像過程中,很多因素會導(dǎo)致圖像的退化、細(xì)節(jié)丟失。為了改善圖像的質(zhì)量,提高圖像的分辨率,可以利用基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建技術(shù)。基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建技術(shù)是指,利用同一場景的多幅不同降質(zhì)程度且包含部分不同圖像細(xì)節(jié)的低分辨率圖像重建出一幅高分辨率的圖像。該技術(shù)主要通過信號處理的手段改善圖像的分辨率,不需改進(jìn)現(xiàn)有的成像設(shè)備,成本較低,因此,此技術(shù)有著較高的應(yīng)用價值

2、和廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本文對基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,以目前在超分辨率重建技術(shù)中使用比較廣泛的凸集投影算法為核心,主要研究了在超分辨率重建過程中需要用到的圖像插值技術(shù)、多幅圖像運(yùn)動估計(jì)技術(shù)和超分辨率重建算法等。圖像插值技術(shù)是超分辨率圖像重建的基礎(chǔ),它不僅為POCS重建算法提供初始的估計(jì)幀,而且也是多幀圖像運(yùn)動估計(jì)的前提。本文通過實(shí)驗(yàn)分析圖像插值對重建結(jié)果的影響,提出了適合超分辨率重建的自適應(yīng)

3、雙三次插值方法,作為本文的插值算法。運(yùn)動估計(jì)是多幀圖像超分辨率重建過程中的一個重要環(huán)節(jié),在深入研究各種常用的塊運(yùn)動估計(jì)算法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于位置采樣的金字塔塊匹配運(yùn)動估計(jì)方法,提高了匹配的精度,并對算法做出了改進(jìn),加快了匹配的速度,進(jìn)而通過實(shí)驗(yàn)證明了此算法具有良好的處理效果。POCS算法是一種基于集合論的重建方法,本文對POCS算法做了深入的研究,并在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的POCS算法,針對該算法在重建過程中出現(xiàn)的邊緣振蕩現(xiàn)象