社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的協(xié)同過濾模型及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Web2.0的發(fā)展加劇了信息過載的問題，幫助用戶從Web獲得有用的信息是當(dāng)前的研究熱點。本文課題是研究如何將Web社會網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同過濾技術(shù)相結(jié)合，以更有效幫助用戶從Web獲取有用信息。
　　 本文主要工作有：
　　 (1)以FOAF規(guī)范為基礎(chǔ)的Web社會網(wǎng)絡(luò)表示研究；
　　 (2)Web社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下引入信任的協(xié)同過濾模型研究，包括：模型框架的設(shè)計，典型Trust推導(dǎo)算法TidalTrust分析，基于路徑相似的信任

2、推導(dǎo)算法研究，基于路徑相似的信任推導(dǎo)的協(xié)同過濾算法研究；
　　 (3)相應(yīng)推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。
　　 本文的主要貢獻(xiàn)：
　　 (1)提出了Web社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于路徑相似的信任推導(dǎo)的協(xié)同過濾模型PSTBCFM；
　　 (2)提出了基于路徑相似的Trust推導(dǎo)算法PSTrust，并通過實驗驗證了相對TidalTrust的優(yōu)越性；
　　 (3)構(gòu)建了引入PSTrust的協(xié)同過濾算法PSTBCF，并通過

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