數(shù)據(jù)挖掘方法及其在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用研究.pdf

1、　　本文提出了一種關于多頻項集量化挖掘的概念及算法，利用故障項ID的明細數(shù)據(jù)，能挖掘出各項ID之間的量化比例關系，來反映項集內部元素的頻數(shù)對其它項集的影響和關系?！　”疚奶岢隽艘环N針對大型數(shù)據(jù)庫、關于多頻項集、動態(tài)增量式的挖掘新算法，提出了一種雙字段互連式數(shù)據(jù)挖掘新算法，大大縮小了搜索范圍，提高了算法執(zhí)行效率，節(jié)約了系統(tǒng)資源。　　本文將FP-T挖掘算法引入基于“樹”的多層關聯(lián)規(guī)則的挖掘，并將FP-T挖掘算法進行改進，通過構造一種具有

2、特殊節(jié)點鏈指針的索引表，利用多概念層之間的父子關系，來實現(xiàn)多層頻繁項集的并發(fā)數(shù)據(jù)挖掘，可挖掘出不同概念層之間的關聯(lián)規(guī)則，從而可大大減少重復掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，挖掘出更多的關聯(lián)信息?！　”疚奶接懥艘环N用于數(shù)據(jù)挖掘的二進制挖掘算法，利用二進制的狀態(tài)值“1”與“0”進行邏輯“與”運算，將電力系統(tǒng)中的一些無用屬性值屏蔽掉，提取有用信息，從其多屬性值域中抽取關鍵信息，形成決策規(guī)則?！　”疚膶⒒煦缗c分形理論引入電力系統(tǒng)高頻暫態(tài)波形的分析中，克服了