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文檔簡介
1、本文對室內(nèi)自主移動機(jī)器人的定位和地圖構(gòu)建方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和分析,重點(diǎn)是機(jī)器人的定位方法的研究。 當(dāng)機(jī)器人初始位姿已知時的定位方法稱為局部定位或位姿跟蹤。本文以履帶式自主移動機(jī)器人為研究對象,以激光傳感器和數(shù)字羅盤為主要數(shù)據(jù)源,運(yùn)用了以下兩種定位方法進(jìn)行了研究與實(shí)驗(yàn): 首先,本文開發(fā)了基于Unscented卡爾曼濾波器(UKF)的移動機(jī)器人位姿跟蹤算法。該算法用二維平面激光傳感器測量環(huán)境數(shù)據(jù),用里程計(jì)測量運(yùn)動信息,應(yīng)用
2、哈夫變換分簇和最小二乘法提取直線段特征參數(shù),然后基于UKF算法,用運(yùn)動學(xué)模型進(jìn)行位姿預(yù)測,用直線測量模型進(jìn)行位姿更新,從而得到更新后的機(jī)器人實(shí)際位姿的估計(jì)。 其次,針對室內(nèi)自主移動機(jī)器人,提出了一種基于柵格地圖的相位相關(guān)定位算法。在獲得激光傳感器掃描數(shù)據(jù)后,該方法用柵格模型來構(gòu)造二維環(huán)境地圖。再將相鄰兩時刻的柵格地圖利用傅氏變換的相位相關(guān)理論,對具有平移、旋轉(zhuǎn)的兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn),進(jìn)而根據(jù)每個柵格代表的實(shí)際距離得到機(jī)器人的實(shí)際運(yùn)動
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