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文檔簡介
1、移動機器人自定位是根據各種信息判斷與環(huán)境的相對位置和自身姿態(tài),主要包括絕對定位和相對定位兩部分,是機器人自主導航領域的關鍵問題之一。本文主要研究了移動機器人的自定位問題。首先本文分析研究了相關移動機器人平臺的特點,在此基礎上自主開發(fā)了基于激光雷達的AGV平臺,建立了移動機器人的坐標系模型、機器人運動模型、傳感器模型等,并分析和比較了移動機器人定位過程中的常用方法。
本研究針對移動機器人絕對定位問題,提出了一種基于Markov的
2、移動機器人全局定位方法。該方法分為時間更新和觀測更新兩個階段。在時間更新階段,為了實現信度圖像的非整數倍柵格平移,提出了一種基于頻域處理的時間更新方法,以得到移動機器人位姿狀態(tài)信度的初步估計;在觀測更新階段,為了實現無數據關聯的似然計算,提出一種基于高斯核平滑的觀測更新方法,估計出最終移動機器人的位姿狀態(tài)信度。最后,在Matlab平臺下設計多個仿真實例來進行驗證所提出的基于Markov全局定位方法的有效性。針對移動機器人相對定位問題提出
3、了一種移動機器人位姿跟蹤方法,這是一種點-點對應式激光掃描匹配方法。首先,獲取機器人連續(xù)不同時刻下的環(huán)境信息,將前一狀態(tài)時刻作為參考掃描,后一狀態(tài)時刻作為當前掃描,建立了相關定位參數數學模型;其次,連續(xù)使用三次1D Fourier-Mellin得到所需要的旋轉和平移增量;最后,在Matlab平臺進行了多個仿真分析,并在實際環(huán)境下完成了大量位姿跟蹤實驗,通過與其他方法的對比分析,突出了本文方法在定位精度和計算復雜度上的優(yōu)越性,以及對復雜環(huán)
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