基于支持向量機的電網(wǎng)負荷預測系統(tǒng)研究.pdf

1、短期負荷預測是電力系統(tǒng)調度和計劃部門安排購電計劃和制定運行方式的基礎，是保障電力系統(tǒng)安全和經濟運行的一項重要手段。準確的負荷預測不僅可以幫助電力企業(yè)經濟地安排電網(wǎng)發(fā)電機組的起停，合理制訂機組檢修計劃，減少不必要的運轉儲備容量，保證電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性，同時是建設電力市場，實現(xiàn)促進電網(wǎng)和供電企業(yè)參與市場競爭、提高電力行業(yè)經濟效益和社會效益的基本工作內容之一。
　　 電力負荷預測工作的核心是預測的技術方法，即如何分析電網(wǎng)的實際負荷特

2、性，結合實時運行情況，建立合理和準確的預測數(shù)學模型，設計高效的計算方法，得出精確的預測結果。
　　 近年來，隨著科學技術的迅速發(fā)展，新的預測方法不斷出現(xiàn)，為電力負荷預測問題的研究提供了有力的工具。新發(fā)展起來的負荷預測方法主要有:人工神經網(wǎng)絡預測法、模糊預測法、專家系統(tǒng)預測法、優(yōu)選組合預測法、小波分析等。這些負荷預測方法除了考慮負荷形狀等因素外，還涉及影響負荷的許多外在因素，如天氣狀況、日期特征等，因而預測精度有進一步提高，具有較

3、好的發(fā)展前景。
　　 本文以河北某地電網(wǎng)的平均負荷為研究對象，研究了基于支持向量機預測方法(SVM)的短期負荷預測模型。
　　 短期負荷預測指的是對未來一天到幾個月的負荷預測，而最為典型的是對未來一天的日負荷曲線預測，這也是本文研究的對象。文中首先介紹了研究課題的理論基礎，包括電力系統(tǒng)負荷預測的基礎理論和支持向量機基礎理論。接著，針對河北某地電網(wǎng)的短期負荷特性，著重分析了了其主要影響因素，建立了此地電網(wǎng)的SVM短期負荷預