基于支持向量機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)警研究.pdf

1、人類進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)科技化的發(fā)展，電力能源也出現(xiàn)了全球性、生態(tài)性、多元性、安全性、科技密集性的發(fā)展趨勢。本文在這個(gè)背景下對電力能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了初探，為解決日益緊張的能源與發(fā)展之間矛盾提供了一種方式。 論文的工作重心和中心在于預(yù)測分析，它直接影響預(yù)警的成敗。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于回歸領(lǐng)域越來越得到國內(nèi)外專家的重視，其中基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)(SVM)異軍突起，發(fā)展迅速，在各行各業(yè)都有了相關(guān)

2、應(yīng)用。本文預(yù)測子系統(tǒng)主要是基于SVM，利用綜合評判的思想將傳統(tǒng)模型和推理模型加入到預(yù)測子系統(tǒng)，以使預(yù)測結(jié)果科學(xué)合理。此外，本文利用實(shí)例數(shù)據(jù)對灰色預(yù)測方法和回歸支持向量機(jī)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較分析，目的是為今后的研究工作找到合適的研究工具和研究資料。本文另一個(gè)重要的部分是對預(yù)警子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，在支撐理論方面做了一些原創(chuàng)性的工作--證明匹配定理和編寫遺傳算法的Java程序。選擇支持向量機(jī)這種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法還可以利用在其模式識別領(lǐng)域的多年的研究經(jīng)

3、驗(yàn)來對預(yù)警子系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。最后，本文利用上述理論，對電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的系統(tǒng)框架進(jìn)行了初步的研究，利用系統(tǒng)模塊思想提出了由4個(gè)子系統(tǒng)組成：噪聲分析子系統(tǒng)、預(yù)測分析子系統(tǒng)、匹配預(yù)警子系統(tǒng)以及二次防御子系統(tǒng)。其中噪聲分析子系統(tǒng)和二次防御子系統(tǒng)具有輔助作用，但是必不可少，同時(shí)這兩個(gè)子系統(tǒng)也是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。 本文在組織上是這樣安排的，首先，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，闡述了學(xué)習(xí)器SVM在分類和回歸的基礎(chǔ)理論。其次，本文討論了遺傳算法，給出