基于粗集-支持向量機(jī)的電力供需預(yù)警研究.pdf

1、華北電力大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文基于粗集支持向量機(jī)的電力供需預(yù)警研究姓名：黃陳鋒申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理指導(dǎo)教師：楊淑霞20060201華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電力供需預(yù)警研究首先要分析電力供需影響因素，在此基礎(chǔ)上建立起一套能夠靈敏地反映電力供需狀況的預(yù)警指標(biāo)體系，同時(shí)根據(jù)上述指標(biāo)采集我國不同時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)；其次選擇合適的數(shù)學(xué)方法、模型對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算；再次結(jié)合不同時(shí)期我國電力供需狀況，確定警情指標(biāo)的警限值，并以此劃

2、分出不同的警度：最后根據(jù)警限值將預(yù)測(cè)值轉(zhuǎn)化為警度并進(jìn)行預(yù)報(bào)。本文運(yùn)用基于粗集的屬性歸約方法對(duì)不同時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并用支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)20052008年電力供需警情指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，最后根據(jù)警度對(duì)電力供需形勢(shì)迸行預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：電力供需，預(yù)警，粗集，屬性歸約，支持向量機(jī)ABSTRACTResearchonpowersupply—demandearlywarninginChina，firstlyanalyzetheinfluenci

3、ngfactorofpowersupply—demand，setupanearlywarningindexsystemwhichcanreflectthesituationofpowersupply—demandsensitivelybasedontheanalyse，andcollectthehistoricaldataofvariousperiodSecondly，selectappropriatemathemeticsmodelt

4、ocalculatetheseindicesThirdly，accordingtothesituationofpowersupplydemandatvariousperiodsinChina，setlimitsforwarningstatus，andthendeterminethedifferentwarningdegreeFinally，changetheforecastintowarningdegreeaccordingtowarn

5、inglimitspreestablishedInthispaper，attributereductionmethodbasedonroughsetisusedtopretreatthehistoricaldataofvariousperiod，andtheforecastingmodelbasedonsupportvectormachineisusedtocalculatethepowersupplydemandindexofwarn

6、ingstatusfrom2005to2008，thenforecastthesituationofpowersupply—demandaccordingtowarningdegreeHuangChenfeng(TechnologicalEconomics&Management)DirectedbyprofYangShuXiaKEYWORDS：powersupply—demand，earlywarning，roughset，attrib