改進(jìn)PSO算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的研究.pdf

1、目前，電力工業(yè)在我國(guó)的社會(huì)發(fā)展中扮演著重要角色，電能的生產(chǎn)和輸送能否順利地進(jìn)行，與無(wú)功功率息息相關(guān)。電壓是無(wú)功的一個(gè)重要指標(biāo)，無(wú)功潮流的分布是否合理，不但直接決定了電壓質(zhì)量的好壞、影響電網(wǎng)自身運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性，而且對(duì)電壓的改良及降低整個(gè)電網(wǎng)有功損耗也起到重要作用。
　　電網(wǎng)的情況十分復(fù)雜，本文在查閱了國(guó)內(nèi)外的參考文獻(xiàn)后，介紹了電網(wǎng)中的無(wú)功組成及無(wú)功電力設(shè)備，分析了電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化原理，建立了無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，該模型綜合考慮

2、了電網(wǎng)的有功損耗及電壓偏差的影響，進(jìn)而有目的地進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化以降低網(wǎng)絡(luò)損耗，達(dá)到系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
　　本文對(duì)無(wú)功優(yōu)化模型進(jìn)行分析，以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)罰因子處理約束條件，簡(jiǎn)化復(fù)雜運(yùn)算。通過(guò)比較多種優(yōu)化算法后提出采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，簡(jiǎn)稱(chēng)PSO）求解無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題。由于標(biāo)準(zhǔn)PSO算法容易在運(yùn)算后期陷入局部收斂且不易跳出，因此本文對(duì)其進(jìn)行了三方面的改良，即對(duì)慣性權(quán)重、學(xué)習(xí)因子的改