混合智能優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)的發(fā)展，電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，用戶(hù)對(duì)電網(wǎng)提供的電能的質(zhì)量也提出了更高的要求。隨著電力市場(chǎng)機(jī)制的引入，采取有效手段降低網(wǎng)損、改善系統(tǒng)電壓水平，已經(jīng)成為直接關(guān)系電力企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)效益的課題。 電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化調(diào)度能有效地降低網(wǎng)損，保證電壓質(zhì)量，預(yù)防事故發(fā)生或防止事故的擴(kuò)大，從而提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、安全性和穩(wěn)定性。無(wú)功優(yōu)化調(diào)度的重要性已得到了全球的關(guān)注。 電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題是指在電力系

2、統(tǒng)無(wú)功電源較為充裕的情況下，通過(guò)調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓、調(diào)整變壓器抽頭變比、改變無(wú)功補(bǔ)償裝置的出力等措施來(lái)調(diào)整無(wú)功潮流，使得系統(tǒng)電壓值達(dá)到合格值、同時(shí)全網(wǎng)有功損耗最小。電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題有時(shí)也稱(chēng)為電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化控制、電壓無(wú)功優(yōu)化控制、無(wú)功優(yōu)化潮流問(wèn)題。 本文對(duì)電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化方法進(jìn)行了深入研究，在總結(jié)了各種方法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和差異進(jìn)化算法的特點(diǎn)，將差異進(jìn)化的思想引入粒子群優(yōu)化算法中，提出了基于粒子群優(yōu)化算

3、法和差異進(jìn)化算法的兩種不同的混合策略，形成了兩種混合智能算法?；旌纤惴▽?duì)基本粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)方式如下：基于混合策略-(DEPSO1)算法在基本粒子群優(yōu)化算法迭代過(guò)程中各粒子除了動(dòng)態(tài)跟蹤個(gè)體極值和整體極值外，還追隨差異進(jìn)化變異產(chǎn)生的不同的第三個(gè)值，從而形成新的速度和位置更新方式；基于混合策略二(DEPSO2)算法當(dāng)基本粒子群優(yōu)化算法粒子某維的速度小于一定給定值時(shí)，重新初始化該維速度，同時(shí)對(duì)該粒子的歷史最優(yōu)解的相應(yīng)維實(shí)施差異進(jìn)化變異算子

4、。兩種混合算法吸收了粒子群優(yōu)化算法和差異進(jìn)化算法的優(yōu)點(diǎn)，提高了尋優(yōu)能力。 本文以系統(tǒng)網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)并對(duì)狀態(tài)變量約束采用罰函數(shù)的方式進(jìn)行處理，建立了無(wú)功優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型。電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)多變量、多約束的混合非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題，其操作變量既有連續(xù)變量(如：節(jié)電電壓、發(fā)電機(jī)的無(wú)功出力)，又有離散變量(如：變壓器分接頭位置、補(bǔ)償電抗器和電容器的投切容量)，通過(guò)映射編碼和歸整的方法對(duì)離散變量進(jìn)行處理，較好的解決了離散變量和連續(xù)