智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究.pdf

1、西南交通大學博士學位論文智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究姓名：張雪霞申請學位級別：博士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：陳維榮201103第1I頁西南交通大學博士研究生學位論文壓變壓器抽頭、無功補償電容器組檔位的日允許最大動作次數(shù)約束，使系統(tǒng)在合理電壓下的日有功網(wǎng)損最小。通過仿真測試，結(jié)果驗證了DMSDE是求解電力系統(tǒng)動態(tài)單目標無功優(yōu)化問題的一種有效工具。(5)提出了一種多目標動態(tài)多群體自適應差分進化算法(Multiobj

2、ectiveDynamicMultigroupSelfadaptiveDifferentialEvolutionAlgorithm，MODMSDE)j該算法基于DMSDE的尋優(yōu)思想，引入多目標優(yōu)化算法的非支配排序與擁擠度法以評價和選擇新的種群?？紤]到控制設(shè)備日允許最大動作次數(shù)的限制使不同時段的優(yōu)化問題具有時間耦合性，提出了基于動態(tài)多目標優(yōu)化的動態(tài)無功優(yōu)化的執(zhí)行策略。通過對動態(tài)多目標無功優(yōu)化以及函數(shù)優(yōu)化問題進行測試，結(jié)果驗證了該算法的有效