基于多Agent系統(tǒng)的搜尋者優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)快速發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大，如何保證電力系統(tǒng)經(jīng)濟、安全、穩(wěn)定運行成為業(yè)界關(guān)注的焦點。頻率和電壓是衡量電力系統(tǒng)穩(wěn)定的兩大標準，而電壓穩(wěn)定常常是通過調(diào)節(jié)系統(tǒng)無功功率平衡來實現(xiàn)的。無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)實現(xiàn)電壓和無功功率最優(yōu)控制和調(diào)度的基礎(chǔ)，它可以充分利用電力系統(tǒng)中的無功電源，改善電壓質(zhì)量、減少網(wǎng)絡(luò)損耗和提高電壓穩(wěn)定性。無功優(yōu)化問題是一個離散的、有約束非線性組合優(yōu)化問題，在這一研究領(lǐng)域內(nèi)已有多種方法，而群集智能優(yōu)化算法以其獨特的優(yōu)點為

2、解決電力系統(tǒng)無功優(yōu)化這類大規(guī)模復(fù)雜問題提供了新的途徑與手段。 針對無功優(yōu)化這個典型的非線性問題，本文提出了一種基于多Agent系統(tǒng)的搜尋者優(yōu)化算法(Multi-algent Seeker Optimization Algorithm MASOA)來求解。該算法針對SOA算法鄰域劃分隨意性較大，融入智能體技術(shù)，在改進SOA算法鄰域劃分合理性的同時，提高粒子尋優(yōu)的準確度；利用SOA算法的進化機制，引入自適應(yīng)思想，使新算法具有良好的非

3、線性搜索能力，更好地適應(yīng)無功優(yōu)化問題。 本文介紹了電力系統(tǒng)無功優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展情況，綜述了應(yīng)用于求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的各種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點及其適用范圍，在無功優(yōu)化標準模型的基礎(chǔ)上，以網(wǎng)損最小為目標函數(shù)，確立MASOA無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，由發(fā)電機機端電壓，變壓器分接頭和電容器組3部分控制變量構(gòu)成初始矩陣。在IEEE30、57節(jié)點系統(tǒng)上進行測試，并與四種智能算法進行比較，結(jié)果表明，MASOA在算法計算精度、收斂穩(wěn)定性等