

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為了簡(jiǎn)化電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行過(guò)程,提高優(yōu)化結(jié)果的可靠性,本文提出了一種適應(yīng)性較強(qiáng)的能夠獲得所期望滿意解的精英優(yōu)化法,提出了改進(jìn)精英優(yōu)化法以改善優(yōu)化性能。另外,為了將所提出的優(yōu)化方法應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,提出了性能排序遴選法和改進(jìn)性能排序遴選法,并對(duì)所提優(yōu)化方法在不同電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行問(wèn)題中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究和探討。本文具體工作如下:
首先,提出了一種適應(yīng)性較強(qiáng)的基于 p%精英抽樣的精英優(yōu)化法。將電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行問(wèn)題分為解的個(gè)數(shù)無(wú)窮
2、多時(shí)和有限個(gè)數(shù)解時(shí)兩種情形,分別論述了 p%精英抽樣的原理,通過(guò)精英優(yōu)化的充分性指導(dǎo) p%的設(shè)定。以小概率原則檢驗(yàn)和小差距原則檢驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了精英優(yōu)化法的優(yōu)質(zhì)性。針對(duì) p%精英抽樣的兩種情況將精英優(yōu)化法分別應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化和配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問(wèn)題中。
其次,為了解決對(duì)精英解的目標(biāo)性能要求較高的優(yōu)化問(wèn)題,在精英優(yōu)化法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)精英優(yōu)化法。利用控制策略的魯棒性要求在解空間中形成篩選網(wǎng)格,以示范點(diǎn)代表篩選網(wǎng)格中個(gè)
3、體的整體水平并尋找排名在前 p%的精英“超球”區(qū)域。對(duì)于篩選網(wǎng)格內(nèi)部在首次 p%精英抽樣后繼續(xù)深度尋優(yōu),從而獲得更滿意結(jié)果。以電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題為例對(duì)改進(jìn)精英優(yōu)化法進(jìn)行測(cè)試。
最后,為了將精英優(yōu)化法應(yīng)用于多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,提出了性能排序遴選法和改進(jìn)性能排序遴選法,分析了精英優(yōu)化法在動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用策略,將精英優(yōu)化法及多目標(biāo)精英解的遴選方法應(yīng)用于多目標(biāo)風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題中。
通過(guò)算例驗(yàn)證了所
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用.pdf
- 智能計(jì)算方法及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究.pdf
- 智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 智能算法在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用.pdf
- 社會(huì)情感優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化在經(jīng)典法中的應(yīng)用.pdf
- 混合智能優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 進(jìn)化計(jì)算在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用.pdf
- 鄰域拓?fù)淞W尤簝?yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 智能優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)調(diào)頻中的應(yīng)用研究.pdf
- 群集智能計(jì)算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究.pdf
- 經(jīng)典法與遺傳算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)規(guī)劃中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 免疫算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 差分進(jìn)化算法及其在電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論