PSO在電力系統(tǒng)AGC的參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究粒子群算法及其在互聯(lián)電力系統(tǒng)控制中分散控制器的參數(shù)優(yōu)化.首先,對粒子群算法(PSO)進(jìn)行幾點(diǎn)改進(jìn).雖然PSO收斂快,但是該算法具有運(yùn)算早期精度較低,易發(fā)散等缺點(diǎn),后期粒子趨向同一化,收斂速度變慢,同時(shí)算法收斂到一定精度時(shí),無法繼續(xù)優(yōu)化,本文針對線性慣性權(quán)值法在迭代初期局部搜索能力較弱,即使初始粒子已接近于全局最優(yōu)點(diǎn),而在迭代后期,則因全局搜索能力變?nèi)?而易陷入局部極值的特點(diǎn),設(shè)計(jì)具有選擇和變異功能的慣性權(quán)值進(jìn)化方式,改善了線

2、性慣性權(quán)值法的缺點(diǎn).并采取了基于分布均勻度的初始化策略、粒子群協(xié)同優(yōu)化、基于粒子位置和速度變異的改進(jìn)策略,都在很大程度上減少了陷入局部極值的可能性,而動(dòng)態(tài)改變粒子數(shù)目可以在不影響精度的前提下大幅度提高優(yōu)化速度,節(jié)約計(jì)算時(shí)間.其次,對幾種特殊結(jié)構(gòu)的互聯(lián)電力系統(tǒng),提出了新的分解方法.再次,根據(jù)互聯(lián)電力系統(tǒng)的模型及相關(guān)參數(shù),使用相應(yīng)的粒子群改進(jìn)算法并應(yīng)用于單區(qū)域和雙區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)控制器的參數(shù)優(yōu)化,仿真結(jié)果表明優(yōu)化后的控制器提高了系統(tǒng)對隨機(jī)負(fù)