基于多尺度主元分析的丙烯聚合過程故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對丙烯聚合過程的特點，本文提出了一種改進多尺度主元分析方法.該方法以小波分析和主元分析的基本理論為基礎，將主元分析去線性變量相關性的能力和小波變換提取變量局部特征和近似分解變量自相關性的能力綜合起來應用于故障檢測，具體研究工作如下： 針對傳統(tǒng)主元分析在處理含噪數據時的不足，提出了一種將小波變換、小波閾值去噪和主元分析結合的方法。首先利用小波閾值去噪對原始數據預處理，去除噪聲和異常點；然后應用小波多尺度分解將每個變量依次分解成逼

2、近系數和多個尺度的細節(jié)系數，把各個尺度的系數聚集在單獨矩陣中，在各個尺度矩陣建立相應的PCA模型，以模型統(tǒng)計量控制限為閾值，對小波系數重構，得到綜合尺度矩陣，利用綜合尺度PCA模型進行故障檢測，將此方法運用于一個典型算例中，取得了較好的故障檢測效果，證實了該方法的有效性和可行性。 最后將改進MSPCA方法應用于聚丙烯環(huán)管聚合過程。應用結果表明，改進方法能夠及時檢測到過程異常情況，并準確診斷到故障發(fā)生的原因。與傳統(tǒng)的PCA、MSP

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