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1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺中一項(xiàng)具有重要意義的課題。對(duì)于圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤在許多領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用,如導(dǎo)彈制導(dǎo)、數(shù)字影響監(jiān)控、醫(yī)療及智能交通系統(tǒng)等。由于紅外成像傳感器的諸多優(yōu)點(diǎn),基于紅外圖像序列的目標(biāo)跟蹤已成為當(dāng)今目標(biāo)跟蹤發(fā)展和研究的一個(gè)主流方向。本文主要就基于紅外圖像序列的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)跟蹤的相關(guān)問題進(jìn)行研究,主要內(nèi)容如下:對(duì)紅外背景抑制技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)討論和研究,在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,提出一種基于模式側(cè)抑制的背景抑
2、制方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在有效增強(qiáng)目標(biāo)的同時(shí),又能對(duì)復(fù)雜背景進(jìn)行很好的抑制,在提高信雜比方面表現(xiàn)出良好的性能。對(duì)密集環(huán)境下目標(biāo)跟蹤進(jìn)行了研究,對(duì)已有的經(jīng)典跟蹤方法進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,著重對(duì)跟蹤的起始、維持和終結(jié)問題進(jìn)行研究,提出基于多特征信息融合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法和基于目標(biāo)置信度的跟蹤起始及終結(jié)的實(shí)現(xiàn)。對(duì)智能跟蹤方法進(jìn)行研究,提出了模型集合自適應(yīng)的多模跟蹤方法。構(gòu)建的跟蹤系統(tǒng)可智能選擇最佳跟蹤模式,以確保對(duì)目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤。對(duì)跟蹤算法的實(shí)時(shí)實(shí)
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