無人機跟蹤-規(guī)避空中目標實時運動導引方法研究.pdf

1、實現(xiàn)機載自主控制是無人機系統(tǒng)的一個重要發(fā)展趨勢，要求無人機具備自主目標感知、跟蹤和規(guī)避等能力，以確保其飛行安全和任務完成。無人機跟蹤、規(guī)避空中目標對機載導引控制系統(tǒng)有著共同的技術需求，都需要使用機載傳感器對目標進行測量和狀態(tài)估計，并對無人機進行運動導引控制。基于此，本文將無人機跟蹤/規(guī)避空中目標兩類任務過程融入相同的問題求解框架，針對其中目標狀態(tài)估計與實時運動導引兩個關鍵問題開展研究，主要研究工作和創(chuàng)新點如下：
　　1．基于導引律

2、方式建立了無人機目標跟蹤/規(guī)避問題求解框架
　　無人機自主跟蹤和規(guī)避空中目標可分別認為是“感知與跟蹤”和“感知與規(guī)避”過程。首先分析兩類任務對機載導引控制系統(tǒng)共同的技術需求，之后對兩大過程中無人機運動學、機載傳感器觀測、空中目標運動學和無人機安全區(qū)域進行了建模。接著，針對兩類任務時敏性強，無人機和目標高機動的特點，選擇了基于導引律方式的無人機精細時間運動導引，構建了無人機跟蹤/規(guī)避問題求解框架，該框架下無人機無需對空中飛行器目標未

3、來軌跡進行預測，只需對目標當前時刻狀態(tài)進行估計，實時設計導引律，符合時敏性響應要求。
　　2．基于粒子濾波算法設計了一種能夠考慮無人機自身狀態(tài)不確定性的目標狀態(tài)估計算法（D-PF）
　　精確的目標狀態(tài)估計是無人機目標跟蹤和碰撞規(guī)避的共同前提。針對集成空域中目標的飛行特性，基于“當前”統(tǒng)計模型思想對協(xié)調轉彎模型中的轉彎角速率進行改進，與傳統(tǒng)協(xié)調轉彎模型相比，改進模型能夠更好的利用后驗信息對飛行器的運動進行描述。接著在水平面上使

4、用改進的協(xié)調轉彎模型，垂直方向上使用 Singer模型對目標運動學進行建模。針對機載傳感器測量值為目標對無人機的相對向量，而無人機自身狀態(tài)的不確定性對目標狀態(tài)估計精度存在影響這一問題，從基于序貫重要性采樣（Sequential Importance Sampling，SIS）方法的粒子濾波基本原理出發(fā)，將無人機狀態(tài)后驗概率密度函數(shù)融入粒子權重更新方程中，設計了能夠考慮無人機自身狀態(tài)不確定性的目標狀態(tài)估計算法（Double Particl

5、e Filter, D-PF），該方法能夠顯著提高目標狀態(tài)估計的精度。最后開展了對比數(shù)字仿真實驗，驗證了所提算法的有效性。
　　3．基于Lyapunov穩(wěn)定性理論設計了無人機碰撞規(guī)避和機動目標跟蹤導引律
　　針對二維平面無人機碰撞規(guī)避問題，分析了幾何特性，確定了虛擬目標點和碰撞規(guī)避向量，根據(jù)平行導引法的基本原理，將無人機到達虛擬目標點問題轉化為實現(xiàn)平行導引的控制問題，利用Lyapunov穩(wěn)定性理論設計了無人機碰撞規(guī)避導引律，

6、較比例導引，該導引律能更快地使系統(tǒng)趨于穩(wěn)定，且能夠繼承比例導引內在的魯棒性和簡潔性。針對三維空間無人機碰撞規(guī)避問題，使用解析幾何方法分析得到無人機最小機動的碰撞規(guī)避向量，分別對無人機水平方向機動和垂直方向機動設計了導引律。其次針對無人機機動目標跟蹤問題，將無人機運動分解到沿視線方向和垂直視線方向，根據(jù)交會過程的要求設計了空中機動目標跟蹤導引律，該導引律能使無人機到達目標點的同時，速度與目標保持一致。最后開展了數(shù)字仿真實驗，驗證了導引律的

7、有效性。
　　4．基于機器人操作系統(tǒng)，在Gazebo仿真平臺上開展導引律仿真實驗
　　基于機器人操作系統(tǒng)（ROS），在Gazebo仿真平臺上開展仿真實驗，該平臺能夠較Matlab更加真實的對導引律進行仿真驗證。仿真實驗中，構建了兩架四旋翼平臺模擬空中目標和無人機，針對無人機碰撞規(guī)避導引律，設置了正面遭遇水平方向規(guī)避，斜90°遭遇水平方向和垂直方向規(guī)避三種場景，針對無人機目標跟蹤導引律，設置了對協(xié)調轉彎運動目標跟蹤實驗，最后，