視頻序列中人臉檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、隨著計算機與信息技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的需求，人臉檢測與跟蹤及其相關(guān)技術(shù)吸引了眾多的研究者，國內(nèi)外關(guān)于人臉檢測和人臉跟蹤的方法多種多樣，并且不斷有新的研究成果出現(xiàn)。在安全監(jiān)控、智能化人機交互和計算機視覺等領(lǐng)域的研究過程中，人臉都提供了大量有價值的信息。
　　 盡管對人臉的檢測與跟蹤己經(jīng)取得了眾多的成果，但仍存在下述幾個研究的難點問題：實時性、魯棒性和遮擋處理。本文針對上述問題進(jìn)行了較深入的研究，提出了一套基于混合膚色模型和梯

2、度特征結(jié)合的人臉檢測方法。實驗證明，該方法提高了檢測的準(zhǔn)確率。
　　 在運用檢測方法的基礎(chǔ)上，提出并驗證了基于改進(jìn)的Condensation濾波的人臉跟蹤方法，它充分地考慮了人臉非剛性的特點及其復(fù)雜環(huán)境下的跟蹤。
　　 在借鑒了前人方法的基礎(chǔ)上，針對本文的要求和實驗條件，作了一些關(guān)鍵性的改進(jìn)。主要研究工作如下：
　　 1、在參考了大量的人臉檢測算法的基礎(chǔ)上，針對視頻這一應(yīng)用背景的實時性要求，提出了基于混合膚色模型

3、和梯度模型相結(jié)合的人臉檢測方法。這種方法首先利用膚色特征，從復(fù)雜的圖像中分割出與膚色相關(guān)的區(qū)域，再結(jié)合梯度信息與形態(tài)學(xué)方法得到人臉區(qū)域。實驗表明該算法有較快的響應(yīng)速度、較高的準(zhǔn)確率，適合于作為人臉處理系統(tǒng)的預(yù)處理及人臉檢測。
　　 2、在跟蹤方法上，首先利用幀差法結(jié)合人臉檢測方法，以確定跟蹤的初始位置；再應(yīng)用改進(jìn)的Condensation濾波方法進(jìn)行人臉運動預(yù)測，實現(xiàn)了視頻中基于檢測的人臉跟蹤。該方法準(zhǔn)確度高，跟蹤速度快，并且較