基于蟻群算法的離心式壓縮機(jī)智能故障診斷方法研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備穩(wěn)定高效的運(yùn)行是保證生產(chǎn)安全和生產(chǎn)質(zhì)量的重要前提，生產(chǎn)設(shè)備的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷具有極高的實(shí)際意義和研究?jī)r(jià)值，對(duì)設(shè)備準(zhǔn)確的趨勢(shì)預(yù)報(bào)、故障診斷和維修決策不僅可以降低設(shè)備的維護(hù)成本，更可以降低設(shè)備發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)。離心式壓縮機(jī)作為一種重要的能量轉(zhuǎn)化裝置，在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，它的工作狀態(tài)和運(yùn)行可靠性，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)有著重要的影響。離心式壓縮機(jī)作為一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械，其轉(zhuǎn)子的工作狀況對(duì)壓縮機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行有較大的影響。造成離心壓縮機(jī)故障的原因有

2、很多種，加工誤差、介質(zhì)腐蝕、材料特性機(jī)械損傷、激振、顫振、喘振、磨損等都是影響離心壓縮機(jī)正常工作的主要原因。
　　本文中主要以油膜渦動(dòng)、喘振、轉(zhuǎn)子不平衡三種離心式壓縮機(jī)典型故障為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)壓縮機(jī)故障狀態(tài)下徑向振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，研究其振動(dòng)特性，并以此作為故障診斷的依據(jù)，進(jìn)一步研究蟻群算法在離心式壓縮機(jī)故障診斷中的應(yīng)用。蟻群式算法是一種啟發(fā)式仿生算法，具有較強(qiáng)的模式識(shí)別能力，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。本文運(yùn)用MATLAB建立蟻群算法