多模生物特征身份認證原型系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、生物特征識別技術是最近幾十年比較熱門的技術。它是利用生物特征來識別生物ID的技術,可以用于門禁、安保、身份鑒定、檔案管理、智能人機交互等方面,具有很廣的應用范圍。它研究的內容包括生物特征采集、圖形圖像處理、信號處理、模式識別等方面,所以具有很多的研究價值。人體的生物特征包括指紋、聲音、臉孔、虹膜、視網(wǎng)膜、掌紋、骨架等等。雖然現(xiàn)在生物識別技術都很成熟,但是都是基于單模特征的,即一種生物特征?；趩文Ｌ卣鞯纳镒R別技術接收的信息熵相對與多模

2、的生物特征識別技術肯定要少,所以識別得到的正確率肯定比多模生物識別技術低。那么研究基于多模生物特征的生物識別就很有意義。在介紹了多模生物特征識別技術基礎上,針對人臉信息和虹膜信息這兩種生物特征,本文的主要工作的內容如下:
　　 1.在研究了傳統(tǒng)虹膜識別技術的基礎上,針對虹膜識別過程中的虹膜圖像預處理和傳統(tǒng)的虹膜定位方法的的一些問題,本文提出了基于虹膜圖像的二值閾值圖像分割算法、圖像中的光斑填充算法、和基于灰度投影法的虹膜內圓定位

3、算法,并做實驗對比。
　　 2.為了在后面采用一種神經網(wǎng)絡的識別認證模型,本文在虹膜特征提取模塊中對于傳統(tǒng)的Gabor小波濾波器算法進行了改進。
　　 3.在人臉特征提取部分,針對于一般人臉提取特征的維數(shù)較大的這個問題,本文提出了兩次提取特征的模型,即先用本文前面的改進的Gabor小波濾波器提取底層特征,再用核獨立成分分析法(KICA)提取第二次特征,這樣特征的維數(shù)就會很少,但是關鍵特征點數(shù)據(jù)還是沒有丟,有利于后面的認證