遙感影像分類方法比較研究.pdf

1、遙感技術已成為土地利用/覆蓋信息來源的重要手段，分類方法在其研究中占有重要的地位，方法的優(yōu)劣直接關系著分類的精度。本文回顧了遙感圖象分類的研究背景，闡述了遙感基本理論和圖像預處理的一些方法，簡要概述了遙感圖像分類的概念和原理，詳細探討了傳統(tǒng)的遙感分類方法--監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類，以及近年來出現(xiàn)的一些較新的分類方法--人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊分類，對各種方法的原理，算法及各自的優(yōu)缺點進行了比較分析。最后，用不同的遙感分類方法對實際遙感影像進行分

2、類，通過分類結果的分析比較，得出不同方法在實際使用過程中的特點。結果表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法在分類效果上要優(yōu)于傳統(tǒng)的分類方法。 總之，遙感圖像分類是模式識別領域一個比較復雜的問題，遙感影像的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法，是影像分類的最基本、最概括的兩種方法。傳統(tǒng)的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法雖然各有優(yōu)勢，但是也都存在一定的不足。而新的分類方法如神經(jīng)網(wǎng)絡以其自適應、自學習、聯(lián)想記憶和分布存儲等良好特性，被人們加以重視和廣泛應用于圖像分類