2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是模式識別和圖像處理等學(xué)科的一個研究熱點,它廣泛應(yīng)用在身份驗證、刑偵破案、視頻監(jiān)視、機(jī)器人智能化和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用價值和商用價值。人臉特征作為一種生物特征,與其他的生物特征相比,具有友好、直接、方便等特點,因此使用人臉特征進(jìn)行身份識別更易于被用戶所接受。
   人臉識別技術(shù)在過去的幾十年里得到了很大的方展,但由于人臉的非剛性、表情多變等因素,使得人臉識別技術(shù)在實際應(yīng)用中面臨著巨大的困難。本文在對近年來國內(nèi)外相關(guān)

2、學(xué)術(shù)論文及研究報告進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析的基礎(chǔ)上,針對某些單位內(nèi)的數(shù)據(jù)敏感性場所需要對進(jìn)入人員進(jìn)行限制的問題設(shè)計并開發(fā)了一套身份驗證識別系統(tǒng),該系統(tǒng)根據(jù)識別人員數(shù)量的不同采用不同的方法進(jìn)行識別。當(dāng)需要識別的人員較少時,采用PCA人臉識別方法,這種實現(xiàn)簡單且識別準(zhǔn)確率高,但其缺點是計算量大,特別是當(dāng)需要識別的人員較多時,對內(nèi)存和識別時間的要求比較高。因此需要識別的人員較多時,本文利用粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行識別,以提高識別效率。由于人臉識別系統(tǒng)

3、規(guī)模較大,因此本文只討論本人所負(fù)責(zé)部分的內(nèi)容,即系統(tǒng)的理論研究和測試部分。
   PCA人臉識別方法的基本原理是通過將人臉圖像信息轉(zhuǎn)換成矩陣,利用K-L變換和奇異值分解原理將人臉圖像進(jìn)行降維,利用降維后的圖像信息對人臉圖像進(jìn)行識別。該方法對需要識別的人臉圖像較多時,存在計算量大、運算時間長、效率低等缺點,但當(dāng)需要識別的人員數(shù)量較少時,識別的速度比較快,且準(zhǔn)確率比較高。因此,本文利用PCA識別方法的特點,將其應(yīng)用在需要識別人員較少

4、的場合中,這樣既提高了效率又保證了識別的準(zhǔn)確率。
   對于大型單位,需要身份識別的人員較多,如果仍然使用PCA人臉識別方法將會使工作效率低下,因此本文結(jié)合粗糙集的特點,在PCA降維后的人臉特征再次進(jìn)行了篩選,進(jìn)一步減少了用于表示人臉圖像的特征個數(shù),然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對人臉圖像進(jìn)行識別。該方法在預(yù)處理的基礎(chǔ)上,利用粗糙集對PCA降維處理后的人臉特征進(jìn)行約簡,提取其中分類能力強(qiáng)的特征,實現(xiàn)在識別精度不變的情況下,有效的去除冗余

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