人臉識別系統(tǒng)的研究和設計.pdf

1、人臉識別技術(shù)是一個非常活躍的研究領域，它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡、心理學、生理學、數(shù)學等諸多學科的內(nèi)容，近年來得到了廣泛的關注。作為人類幾個重要外在鑒別特征之一，人臉識別對身份自動確認和身份自動辨認有著具有重要的科學意義和巨大的應用價值。雖然在這方面的研究已取得了一些成果，但是因為人臉五官的分布是非常相似的，而且人臉本身又是一個柔性物體，表情、姿態(tài)、發(fā)型、光照強度的不同，都給正確識別帶來了相當大的困難。

2、　　本文提出了一種新的人臉識別算法，將傳統(tǒng)的用于圖像壓縮的矢量量化(VQ)技術(shù)用于人臉識別。該算法簡單，用硬件實現(xiàn)可以大大提高識別速度。將人臉圖做標準化處理，去除發(fā)型、光照亮度等影響，利用矢量量化對臉部信息建立特征庫，根據(jù)直方圖的原理統(tǒng)計出人臉特征碼書中所有碼字出現(xiàn)的頻率，以此作為人臉特征庫存儲起來，用于識別。識別時，只需將提取出來的人臉特征在已建立好的人臉庫中進行比較，判斷是否識別成功。
　　經(jīng)過實驗證明，該算法簡單，識別率高，

3、對亮度、表情和發(fā)型的變化具有一定的魯棒性，優(yōu)于傳統(tǒng)的Fisherfaces和特征臉方法。選用Yalefaces標準人臉庫中的15人的各4幅不同表情不同光照的人臉進行算法驗證，識別率可達97.3％；用ORL標準人臉庫中的40人的各4幅不同表情不同光照的人臉進行算法驗證，識別率可達93.6％；之后又自己建立45人的不同表情不同光照人臉庫對算法做進一步驗證，識別率可達94.67％。根據(jù)該算法完成了人臉識別系統(tǒng)設計，采用軟硬件結(jié)合，建立15人的