人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究和應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別是近幾年來非常受關(guān)注的研究課題之一。這一研究領(lǐng)域綜合了多個(gè)學(xué)科：圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，心理學(xué)等等。人臉識(shí)別所要解決的問題可以概述如下：給定場(chǎng)景下的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)圖像序列，應(yīng)用已知人臉庫(kù)，從場(chǎng)景里識(shí)別一個(gè)或多個(gè)人。本文研究靜態(tài)人臉圖像識(shí)別，這個(gè)問題的解決包括：從場(chǎng)景中分割人臉(人臉檢測(cè))，人臉區(qū)域的特征提取、識(shí)別或驗(yàn)證。在識(shí)別問題中，輸入系統(tǒng)人臉圖像是未知的人臉，系統(tǒng)將從人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中找出與輸入一致的人臉。

2、 本文的主要研究工作： 1.本文第一章主要研究與人臉識(shí)別相關(guān)的神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別的各種方法，探討生物識(shí)別和計(jì)算機(jī)識(shí)別的相互聯(lián)系，以及生物識(shí)別方法，特別是人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。 2.自然界中的噪聲可以看成是一種隨機(jī)信號(hào)。根據(jù)圖像獲取的途徑，噪聲的融入有很多種方式。對(duì)于用于人臉識(shí)別的圖像，由于噪聲的引入，將不可避免地造成識(shí)別率下降。為了減少噪聲對(duì)人臉識(shí)別各個(gè)環(huán)節(jié)的影響，本文第二章主要研究人臉識(shí)別系統(tǒng)中圖像噪聲的去除方法

3、。 3.人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別是近年來非常受關(guān)注的研究課題之一。在這一研究領(lǐng)域，如何確定人臉特征并對(duì)這些特征進(jìn)行有效的提取是非常關(guān)鍵而且復(fù)雜。人臉邊緣是人臉非常重要的一個(gè)特征。本文第三章主要研究人臉邊緣檢測(cè)的方法；第四章主要研究人臉檢測(cè)方法、色彩空間、人臉膚色的檢測(cè)和基于CrCbY的人臉檢測(cè)方法。 4.在進(jìn)行人臉識(shí)別前，必須對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理，本文第五章主要研究人臉圖像的歸一化方法。 5.在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，人臉圖像的數(shù)據(jù)