人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別是利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括了對(duì)人臉的檢測(cè)、定位和識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)作為一種生物特征識(shí)別技術(shù)，由于其直接、方便、友好等特性，越來(lái)越受到了人們的重視，成為當(dāng)前模式識(shí)別以及人工智能領(lǐng)域非?；钴S的一個(gè)研究方向。
　　 本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括人臉圖像的采集、圖像預(yù)處理、人臉檢測(cè)定位、人臉特征提取和識(shí)別幾個(gè)部分。圖像采集部分通過(guò)DirectShow對(duì)攝像頭中的圖像

2、進(jìn)行采集。圖像預(yù)處理部分通過(guò)圖像的灰度變換進(jìn)行預(yù)處理。人臉檢測(cè)定位部分通過(guò)Adaboost算法對(duì)圖像進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，并將檢測(cè)到的人臉?lè)蛛x出來(lái)。特征提取和識(shí)別部分，首先用主成分分析(PCA)算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取，然后使用粗糙集對(duì)人臉特征進(jìn)行降維，最后由于支持向量機(jī)(SVM)具有適合處理小樣本問(wèn)題、高維數(shù)及泛化性能強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此再用SVM進(jìn)行分類識(shí)別。
　　 本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是基于Visual Studio2010開(kāi)發(fā)