基于人臉與人耳的多生物特征識別系統(tǒng)設計.pdf

1、近年來，生物特征識別技術發(fā)展迅速，已經(jīng)應用到社會生活的諸多領域，如公共安全、信息安全、電子交易等領域。盡管如此，單生物特征識別系統(tǒng)仍受到諸多因素的制約，如噪聲干擾、非普遍性和防騙能力差等，而多生物特征識別系統(tǒng)通過綜合多種生物特征信息能有效克服或緩解這些不足，并且利用信息融合技術可以顯著提高系統(tǒng)識別精度。
　　人臉識別和人耳識別同屬非打擾式生物特征識別技術，無需使用者參與，可以遠距離采集圖像，這些特點使得非打擾式生物特征識別更易于被

2、人們接受。目前，人臉檢測和人耳檢測仍都是非常具有挑戰(zhàn)性的課題，尤其是人耳自動檢測方法尚鮮有報道。到目前為止，大多數(shù)有關基于人臉與人耳的多生物特征識別研究都是依靠手工定位和分割人臉與人耳，本文旨在對人臉和人耳的自動檢測和定位進行研究，設計一個具有完全自主定位人臉和人耳能力的非打擾式多生物特征識別系統(tǒng)。
　　在人臉檢測方面，本文提出了一種改進的快速人眼定位方法。該方法首先使用AdaBoost人臉級聯(lián)檢測器檢測出人臉并粗定位眉眼區(qū)域，利

3、用改進的灰度投影法實現(xiàn)眉眼分離，最后綜合圖像復雜度、結構居中度和灰度均值信息，優(yōu)化篩選策略，能夠很好地定位出人眼中心位置。在人耳檢測方面，提出一種基于改進GVF Snake的人耳檢測方法。該方法將GVF Snake模型引入到人耳輪廓提取中，利用梯度向量流的橫向和縱向分量構造耳形圖，很好的解決了初始輪廓線的設定問題。實驗結果表明，該方法檢測率高，魯棒性好，是一種行之有效的人耳定位方法。
　　最后，本文在VC6.0環(huán)境下實現(xiàn)了一個人臉