基于GMM和人耳聽覺特征的歌手識別系統(tǒng)算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，多媒體信息資源迅速增加。面對多媒體音樂庫中的海量資源，人們要查詢到符合自己需求的目標音樂異常困難。如何實現(xiàn)計算機分析并感知用戶對音樂資源的需求成為人機交互能力未來發(fā)展的目標?；趦热莸囊魳沸畔z索應用主要體現(xiàn)在音樂的自動分類和識別中，而眾多的音樂分類中，以音樂流派分類和音樂歌手識別較為常見。音樂自動分類中的歌手識別屬于音樂信息檢索一個重要分支。歌手識別是采用機器識別的方法，模擬人耳的這種“經驗”來識別歌手的聲音。<

2、br>　　 本文研究的重點是應用高斯混合模型算法并基于人耳的聽覺特征的歌手識別，屬于基于內容的音樂識別范疇。本系統(tǒng)利用提取歌曲中歌聲的人耳聽覺特性以達到識別不同歌手的目的，為未知歌曲的信息內容提供了基于聲音的歌手識別，提高了歌手識別的正確率，豐富了音樂信息檢索的內容。
　　 本文首先討論了音樂和人聲的基本特性，并圍繞歌手識別進行展開，提出了能代表人耳聽覺的特性作為識別特征的方法。其次研究了歌曲中人聲識別的內容，并利用稀疏表示的