中文專利自動分類技術(shù)的研究.pdf

1、專利分類可以加快對專利文獻的檢索速度，并方便對專利文獻的管理，有著十分重要的作用。目前我國的專利申請數(shù)量逐年提高、增長迅速，傳統(tǒng)的人工分類方法已經(jīng)越來越難以進行，所以實現(xiàn)中文專利的自動分類有著重要的意義。
　　本文詳細介紹了專利分類的背景和研究現(xiàn)狀，并給出了專利分類問題的定義。在詳細分析各項分類技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文重點研究了專利分類中的特征選擇、特征權(quán)重計算、分類方法等三個主要問題。具體內(nèi)容如下：
　　1.提出了基于IPC領(lǐng)域

2、知識的特征選擇方法。該方法在特征選擇中引入了IPC領(lǐng)域知識，為每個類別建立概念空間，并通過特征與概念空間的相關(guān)性來選擇特征。
　　2.提出了基于主題的特征權(quán)重計算方法。該方法將專利的標題作為主題，并通過考察特征與主題的相關(guān)性來確定特征的權(quán)重，使專利的文本表示更趨近于文章的主題。
　　3.提出了一種多分類器融合方法。該方法通過考察各基本分類器的效果來確定權(quán)值，并根據(jù)權(quán)值對多分類器進行線性融合。
　　本文在標準專利分類語料