單幀紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、利用紅外成像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤是現(xiàn)代軍事武器裝備的主要技術(shù)發(fā)展方向。紅外傳感器受到大氣熱輻射和作用距離遠(yuǎn)以及探測(cè)器噪聲等因素的影響，用其探測(cè)到的目標(biāo)在紅外圖像上多呈現(xiàn)為對(duì)比度低的弱小目標(biāo)，甚至為點(diǎn)目標(biāo)，并且淹沒(méi)在噪聲中。因而，紅外圖像弱小目標(biāo)的檢測(cè)是軍用武器系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是提高武器系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。另一方面，紅外圖像弱小目標(biāo)探測(cè)在民用方面應(yīng)用也很廣泛，如天文觀測(cè)、粒子碰撞、森林預(yù)警以及遙感等。因此，紅外圖像弱小目標(biāo)的檢測(cè)

2、具有較大的實(shí)踐意義。 本文通過(guò)對(duì)預(yù)處理、目標(biāo)檢測(cè)等常用算法的系統(tǒng)分析，總結(jié)出了一些有益的結(jié)論。并針對(duì)紅外圖像掠海小目標(biāo)信噪比低，且易受到水天線和背景雜波干擾的特點(diǎn)，提出了一種紅外圖像弱小目標(biāo)的檢測(cè)方案。該方法的特點(diǎn)是：首先采用中值濾波來(lái)減小噪聲，并提出了差方和算法，用以抑制背景噪聲并對(duì)目標(biāo)增強(qiáng)；再采用了圖像行掃描法有效地濾除水天線；最后通過(guò)弱化背景邊緣和自適應(yīng)閾值分割等綜合算法得到候選小目標(biāo)。最后在DAM6416P圖像處理平臺(tái)上