熱紅外圖像異常目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、熱紅外異常檢測(cè)是遙感研究熱點(diǎn)之一。由于熱紅外檢測(cè)擁有工作環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、隱蔽性好以及識(shí)別能力強(qiáng)等各種優(yōu)勢(shì)，在民用和軍用上具有十分重要的地位。因此，對(duì)其深入研究有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文在系統(tǒng)研究分析了各種熱紅外異常檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)熱紅外圖像檢測(cè)信號(hào)弱、圖像信噪比低、目標(biāo)信號(hào)易受背景干擾以及背景噪聲難以抑制等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。本文的主要研究工作以及成果總結(jié)如下:
　　 1.針對(duì)熱紅外圖像背景變化緩慢特點(diǎn)，將核非參數(shù)回

2、歸的算法應(yīng)用于熱紅外異常檢測(cè)。該算法使用基于核的非參數(shù)回歸方法預(yù)測(cè)圖像背景，有效分離背景與異常點(diǎn)（包括目標(biāo)和噪聲），最后將分離后的圖像去噪，得到所需目標(biāo)。
　　 2.針對(duì)以海洋為背景的熱紅外圖像存在海雜波非平穩(wěn)特性、非線性特性等問(wèn)題，結(jié)合圖像熵以及聚類(lèi)算法對(duì)熱紅外異常目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。采用圖像熵確定目標(biāo)的粗略位置，結(jié)合改進(jìn)的Kmeans聚類(lèi)算法找出其在聚類(lèi)圖像中的聚類(lèi)標(biāo)識(shí)，既完整地提取了目標(biāo)又很好地保留了目標(biāo)的輪廓。