中文掃描印刷體文檔中數(shù)學(xué)公式的特征提取及定位.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、II將它們帶入到Parzen窗算法中以求得各自的類條件概率密度)|(ixpω，然后使用基于最小錯誤率的貝葉斯決策規(guī)則將驗證集中的各待分類特征向量歸入所屬類別，從而得出了對獨立公式的正確定位率。Parzen窗中的窗寬是一個非常重要的數(shù)值，它對最終的定位率起到很大的影響。由于窗寬h是一個大于零的實數(shù)，所以本人的想法是將窗寬的初始值和終止值分別設(shè)為一個較小值和一個較大值，然后以較小的步長值遍歷此范圍內(nèi)的所有數(shù)值，從而在此范圍內(nèi)找出最佳的窗寬值

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