基于蟻群算法的多配送中心車輛調(diào)度問題的研究.pdf

1、物流配送是現(xiàn)代化物流系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，它是指按用戶的訂貨要求，在配送中心進行分貨、配貨，并將配好的貨物及時送交收貨人。在配送業(yè)務(wù)中，存在許多優(yōu)化決策問題，其中配送車輛調(diào)度問題對配送企業(yè)加快配送速度、提高服務(wù)質(zhì)量、降低配送成本及增加經(jīng)濟效益影響較大。根據(jù)配送中心數(shù)目的多少，物流配送車輛調(diào)度問題有單配送中心車輛調(diào)度問題和多配送中心車輛調(diào)度問題之分。在城市物流體系中，往往存在多個配送中心。因此，對多配送中心車輛調(diào)度問題的研究具有重要的現(xiàn)實意

2、義。 同時物流配送車輛調(diào)度問題作為一個NP(Non-deterministicPolynomial多項式復(fù)雜程度的非確定性問題)難題，隨著客戶數(shù)量的增加，可選的配送路徑方案數(shù)量將以指數(shù)速度急劇增長。因此，用啟發(fā)式算法求解該問題就成為人們研究的一個重要方向。本文將在建立多配送中心車輛調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，研究采用蟻群算法對其求解。 本文圍繞多配送中心車輛調(diào)度問題開展研究，主要做了以下工作：(1)本文分析了分解法求解多配

3、送中心車輛調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合整體法思路給出了整體法求解多配送中心車輛調(diào)問題的數(shù)學(xué)模型。 (2)本文采用蟻群算法來解決車輛的路徑選擇問題，同時結(jié)合分解法和整體法給出了蟻群算法解決多配送中心車輛調(diào)度問題的算法模型和實現(xiàn)過程。 (3)對蟻群算法的各個參數(shù)的特性進行了分析，并在MMAS蟻群算法(Max-MinAntSystem)的基礎(chǔ)上對蟻群算法進行了一定的改進。 (4)對本文給出的算法模型進行了試驗計