2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)代科技發(fā)展越來(lái)越快,對(duì)生活質(zhì)量的要求越來(lái)越高,工業(yè)部門(mén)對(duì)零構(gòu)件的性能也提高了要求。機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量的好壞代表著一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的強(qiáng)弱,噴丸有利于改進(jìn)機(jī)械零件表面的性能,因此對(duì)機(jī)械零構(gòu)件表面質(zhì)量?jī)?yōu)劣的研究就尤為重要。
  本文選擇2A11鋁合金為進(jìn)行射流噴丸強(qiáng)化試驗(yàn)的材料,研究起主要作用的工藝參數(shù)——噴丸壓力、靶距和噴嘴移動(dòng)速度對(duì)零件表面質(zhì)量的影響情況。采集對(duì)噴丸效果起主要衡量作用的表面粗糙度、顯微維氏硬度和殘余應(yīng)力等表面質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)

2、;以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù),應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立表面粗糙度預(yù)測(cè)模型,并與回歸分析法和小波包方法模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析對(duì)比,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果更優(yōu);應(yīng)用LM前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立射流噴丸表面質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,對(duì)比兩種方法預(yù)測(cè)所得數(shù)據(jù),得出效果最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上,采用VB和Matlab混合編程的方法搭建人機(jī)交互界面,用VB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)用戶界面設(shè)計(jì),Matlab軟件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜運(yùn)算,通過(guò)二者的有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了射流噴丸表面質(zhì)量

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