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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,設(shè)備與系統(tǒng)日趨大型化、高速化、自動化和智能化,這些大型復(fù)雜系統(tǒng),造價十分昂貴,一旦發(fā)生運(yùn)行事故,就會造成極大的經(jīng)濟(jì)損失,因此對系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測與診斷即故障診斷技術(shù)得到廣泛的研究和關(guān)注.近年來,為了滿足復(fù)雜系統(tǒng)的診斷要求,隨著計算機(jī)及人工智能的發(fā)展,診斷技術(shù)進(jìn)入以知識處理為核心,信號處理、建模處理與知識處理相融合的第三發(fā)展階段--智能故障診斷階段.同時,隨著Web技術(shù)、現(xiàn)代通訊技術(shù)、故障診斷技術(shù)以及
2、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展,使得遠(yuǎn)程故障診斷成為可能.它主要是在企業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備處設(shè)置檢測點(diǎn),采集設(shè)備狀態(tài)信息,并在技術(shù)力量較強(qiáng)的科研單位建立故障診斷中心對設(shè)備進(jìn)行分析診斷的一種新興技術(shù).本文首先在第1章緒論中對智能故障診斷技術(shù)做了總體的介紹;然后介紹了課題的來源和背景情況,并對診斷技術(shù)的發(fā)展和國內(nèi)外的研究情況做了概述;最后簡單介紹了論文的主要工作.在第2章中,詳細(xì)介紹了智能故障診斷的研究方法,討論了智能故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢以及系統(tǒng)的一般結(jié)
3、構(gòu),并且提出了遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)知識.在第3章中,主要介紹了診斷知識發(fā)現(xiàn)的理論基礎(chǔ),包括獲取方法以及知識的表示方法,總結(jié)了診斷知識的不確定問題.在第4章,在總體介紹了煉油廠在線故障診斷與事故預(yù)報系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,以Intemor為開發(fā)平臺,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)圖,重點(diǎn)介紹了專家系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建和尤里卡加氫裝置在線預(yù)估模塊的開發(fā).在第5章介紹了基于數(shù)理統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)規(guī)則綜合考慮的知識發(fā)現(xiàn)方法,仿真實(shí)現(xiàn)基于高速旋轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)平臺的知識發(fā)現(xiàn)實(shí)例
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