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文檔簡介
1、齒輪是機(jī)械設(shè)備中最常見的傳動部件，同時也是一種易損件。齒輪的技術(shù)狀態(tài)的好壞直接影響整臺設(shè)備或整套機(jī)械化系統(tǒng)可靠運(yùn)行。因此，研究齒輪故障對于降低設(shè)備的維修費(fèi)用，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和市場競爭力，具有很大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的并行性、容錯性和自學(xué)習(xí)能力，通過對典型樣本的學(xué)習(xí)，完成知識的獲取，并將知識分布存儲在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)連接權(quán)值中，用來對未知樣本進(jìn)行識別。本文以齒輪箱為研究對象，在齒輪正常、齒根裂紋、齒面非正常點(diǎn)蝕三種模式
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