轉爐風機故障機理研究及診斷系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、該論文緊密結合大型冶金旋轉設備中實施以狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術為基礎的預測維修體制的工程實際,對轉爐風機機械設備常見故障機理、運行狀態(tài)監(jiān)測、故障智能診斷和預測技術的基本理論、技術方法和工程應用進行了系統(tǒng)的研究,重點就設備故障智能診斷中模型系統(tǒng)建立、神經(jīng)網(wǎng)絡結構的確定和算法改進、神經(jīng)網(wǎng)絡的工程應用等技術問題進行了深入探討.該文的主要工作和創(chuàng)造性成果如下:詳細分析了各種機械故障診斷系統(tǒng)的工作機理,并進行了分析對比.介紹了機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障

2、診斷系統(tǒng)的國內(nèi)外發(fā)展情況和今后的發(fā)展趨勢,總結得出基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷系統(tǒng)是現(xiàn)階段實用性比較強,具有比較準確的模式識別能力的故障診斷系統(tǒng),同時對神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和算法進行了詳細介紹.總結分析了轉爐風機常見的八種故障機理特征,介紹了這些風機故障的發(fā)生原因及由此引發(fā)的風機特征參數(shù)的變化.并結合故障特點總結出與其相對應的特征量,為神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷系統(tǒng)模型的訓練和驗證提供了技術支持.該文同時著重分析了轉爐風機葉輪磨損的故障機理,研究了一套陶瓷耐