基于嵌入式系統(tǒng)故障診斷模塊關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過幾十年的發(fā)展，至今還一直是一個十分必要且有意義的研究課題。雖然已經(jīng)形成一系列的理論和方法，但由于其本身的多樣性和復(fù)雜性，還一直有待發(fā)展。 本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法和遺傳算法的優(yōu)化方法，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)為重點，對經(jīng)典BP網(wǎng)絡(luò)方法加以改進和實現(xiàn)，通過搭建實際電路，人為設(shè)置故障用BP網(wǎng)絡(luò)的方法對其診斷，試驗結(jié)果表明，當關(guān)鍵信號的數(shù)據(jù)采集選擇和測試準確，BP網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)選擇正確，參數(shù)選擇適當，就可以準確地

2、進行模式識別，分辨出故障類型。本文還吸收了遺傳算法的全局搜索的優(yōu)點，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合得出GA-BP網(wǎng)絡(luò)，使其可以在全局搜索的能力上加以提高，最后同樣在Pspice軟件中對一電路進行仿真，試驗結(jié)果顯示，此方法確實可以提高網(wǎng)絡(luò)識別的性能。 在研究故障診斷方法的基礎(chǔ)上，本文選用ARM920T內(nèi)核的三星公司的S3C2410實驗板，上成功實現(xiàn)智能算法對實際電路進行故障診斷，并編寫LCD驅(qū)動程序，使之在LCD上顯示診斷結(jié)果。為了使