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1、本文提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的新型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文對(duì)模型管理中模型集成進(jìn)行了研究,提出了基于模型操縱的模型集成理論、模型集成中的誤差理論、預(yù)測(cè)模型最優(yōu)線性組合理論,相應(yīng)解決了負(fù)荷預(yù)測(cè)中模型集成、模型集成的選擇、預(yù)測(cè)模型最優(yōu)線性組合等問(wèn)題。 首先本文分析了負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)模型管理提出的三個(gè)要求:一能靈活的進(jìn)行負(fù)荷模型的組合計(jì)算,即有較強(qiáng)的模型集成功能;二能在多個(gè)模型集成中選擇最優(yōu)的模型集成進(jìn)行預(yù)測(cè)
2、;三通過(guò)多個(gè)預(yù)測(cè)模型的線性組合運(yùn)行來(lái)計(jì)算待預(yù)測(cè)負(fù)荷,使計(jì)算精確度更高。 圍繞上述三個(gè)要求,本文第二章至第四章對(duì)這三個(gè)要求分別作出解答。第二章提出了基于模型操縱的模型集成理論,首先提出模型的二元組表示,給出了模型集成、模型集成結(jié)果等概念及形式化表示,分析了模型集成存在的充分條件,給出在模型集成存在前提下模型集成的步驟。通過(guò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的范例模型庫(kù),針對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)與負(fù)荷特性的計(jì)算,具體講述了如何在該模型庫(kù)上進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)模型集成與
3、負(fù)荷特性計(jì)算模型集成。 第三章提出了模型、模型集成的誤差理論。誤差反應(yīng)模型、模型集成在計(jì)算上的精確性,文中詳細(xì)講述了模型集成誤差的計(jì)算方法,通過(guò)誤差對(duì)模型、模型集成的最終計(jì)算值進(jìn)行修正。利用誤差的相關(guān)參數(shù)判別不同模型集成優(yōu)劣性,以用來(lái)進(jìn)行模型集成的選擇。在第二章中的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的范例模型庫(kù)上,本文給出了在該范例模型庫(kù)上應(yīng)用誤差理論的方法,給出了在多個(gè)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型集成中模型選擇的分析過(guò)程。 第四章提出了預(yù)測(cè)模型最優(yōu)線性
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