基于灰色模型的電網(wǎng)負荷預(yù)測方法研究.pdf

1、實際生活中有很多因素，例如政治、經(jīng)濟、重大事故等，會不同程度的影響電力系統(tǒng)中的電網(wǎng)中電壓、電流等的穩(wěn)定運行，這樣會造成電網(wǎng)負荷的波動性，進而造成電網(wǎng)系統(tǒng)和電氣設(shè)備的非正常運行以及其它損害等。因此，對電力系統(tǒng)中電網(wǎng)負荷的事先有效估計，是對電力系統(tǒng)進行合理經(jīng)濟調(diào)度、降低生產(chǎn)成本、防止電網(wǎng)大面積停電或者電網(wǎng)崩潰的迫切需求。電力系統(tǒng)中負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)，是通過歷史負荷的探究和分析，應(yīng)用特定的分析方法來預(yù)測未來負荷。本文主要研究電力

2、系統(tǒng)中電網(wǎng)負荷的較短期預(yù)測，并且針對如何建立預(yù)測精度更高和計算速度更快的預(yù)測模型進行了分析探索。
　　本文所做的工作如下：
　　1)本文基于電網(wǎng)中歷史的負荷數(shù)據(jù)規(guī)律分析，采用基礎(chǔ)灰色模型，即GM(1,1)灰色模型來預(yù)測地方電網(wǎng)中的負荷數(shù)值，在建模過程中提出動態(tài)新息模型建模。
　　2)對預(yù)測結(jié)果精度檢驗的方法本文采用三種方法：相對誤差檢驗法、后驗差檢驗法和關(guān)聯(lián)度檢驗法。
　　3)為了提高GM(1,1)灰色模型對電網(wǎng)

3、負荷的預(yù)測精度，本文提出三種方法來提高模型預(yù)測精度，第一種方法主要是改善優(yōu)化GM(1,1)建模過程中的自身模型，即GM(1,1)灰色模型背景值的優(yōu)化、GM(1,1)灰色模型灰色導(dǎo)數(shù)的優(yōu)化、GM(1,1)灰色模型初始條件的合理選擇等；第二種方法主要是應(yīng)用融合GM(1,1)灰色模型的組合模型預(yù)測方法，將灰色預(yù)測模型分別與最小二乘法、指數(shù)平滑法、人工神經(jīng)網(wǎng)路組合優(yōu)化來預(yù)測電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)，通過彌補單一使用模型的不足的方式提高預(yù)測精度，期望達到良好