基于改進(jìn)灰色模型的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究及應(yīng)用.pdf

1、負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、計(jì)劃、營銷、調(diào)度等工作的重要依據(jù)和基礎(chǔ)，電力負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)規(guī)劃中的重要性和提高負(fù)荷預(yù)測精度的迫切性越來越受到高度重視。近幾十年來，國內(nèi)外的學(xué)者對負(fù)荷預(yù)測方法做了較充分的研究，為電力部門進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測工作時(shí)提供了科學(xué)的參考。在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測時(shí)，需要根據(jù)不同樣本特點(diǎn)選用合適的預(yù)測模型，從而保證負(fù)荷預(yù)測工作的順利進(jìn)行。
　　 本文首先分析總結(jié)了電力負(fù)荷預(yù)測的選題背景及其研究意義進(jìn)行，在對負(fù)荷預(yù)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的

2、基礎(chǔ)上，闡述了電力負(fù)荷預(yù)測的基本理論，綜合分析了電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的分類、特點(diǎn)及其內(nèi)在規(guī)律，對負(fù)荷預(yù)測方法中的灰色預(yù)測模型GM(1，1)模型進(jìn)行了了深入的研究，指出了傳統(tǒng)GM(1，1)模型本身固有的的缺陷導(dǎo)致的其在實(shí)際負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用的其局限性，為了提高模型的預(yù)測精度和適用性，本文構(gòu)建了改進(jìn)的灰色模型，從原始數(shù)據(jù)預(yù)處理、初始條件改造、初值選取和模型參數(shù)優(yōu)化四個(gè)方面提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法，主要的工作如下:(1)對原始負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理，針對原始數(shù)據(jù)誤差提

3、出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)修正的方法，并對預(yù)測日進(jìn)行分類，削弱了外界干擾對負(fù)荷預(yù)測模型的影響;(2)改造初始條件，利用緩沖算子對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)“新息優(yōu)先”的原則，使處理后的原始數(shù)據(jù)序列更好地反應(yīng)負(fù)荷未來發(fā)展的規(guī)律;(3)對于初值的選取，利用原始數(shù)列模擬值與預(yù)測值歐氏距離最小為約束條件優(yōu)化時(shí)間響應(yīng)函數(shù)，使原始信息得到更好的利用;(4)針對GM(1，1)模型背景值選取不當(dāng)?shù)膯栴}，利用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法求解背景值，優(yōu)化了模型參數(shù)，進(jìn)一步提高預(yù)測

4、模型負(fù)荷預(yù)測值與實(shí)際值的擬合度。
　　 為了得到更加理想的預(yù)測效果，本文分別在實(shí)際應(yīng)用中，針對短期負(fù)荷預(yù)測和中長期負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn)，在上述改進(jìn)灰色模型的基礎(chǔ)上:(1)建立改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組合預(yù)測模型，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型非線性逼近、容錯(cuò)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，較好地?cái)M合了電力負(fù)荷用電量的發(fā)展趨勢，大大提高了改進(jìn)灰色模型短期負(fù)荷預(yù)測的預(yù)測精度;(2)建立改進(jìn)局部殘差修正的等維新息灰色預(yù)測，融合了GM(1，1)模型處理“貧信息”、“