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1、該文采用Daubechies四點(diǎn)小波和標(biāo)準(zhǔn)的金字塔結(jié)構(gòu)小波交換,對(duì)斷口圖像進(jìn)行二級(jí)小波交換后各個(gè)頻帶輸出的L1范數(shù)、能量和熵作為斷口分類的特征,并采用線性最小距離分類器和非線性BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)等軸塑坑、腐蝕疲勞、河流花樣、拉長塑坑、韌性疲勞和韌性沿晶等六種典型的斷口進(jìn)行了分類.在采用最小距離分類器分類時(shí),根據(jù)特征本身的離散程度對(duì)特征加權(quán)處理,并對(duì)三種特征進(jìn)行了比較分析.實(shí)驗(yàn)研究表明,不管是線性分類器和非線性分類器,都取得了很好的
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