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文檔簡介
1、斷口圖像的智能化模式識別與分類是斷裂構件智能化診斷的重要內容之一。從斷口圖像中提取有用的特征信息是實現(xiàn)斷口分析定量化和智能化的最根本問題,而斷口的模式識別與分類又是進行斷裂故障智能化分析的關鍵性問題??v觀國內外的研究,雖然在斷口識別上已取得一些有效的成果,但也存在識別率不高的缺點。因此,很有必要采用新的方法對斷口的識別與分類進行進一步的研究和探索。本研究以灰度級的空間相關矩陣即共生矩陣為基礎進行紋理特征提取,應用計算機對典型斷口進行識別
2、和分類的問題開展了系統(tǒng)的研究工作,為今后全面開展金屬斷口定量分析實現(xiàn)斷口故障診斷的智能化提供了重要的組成部分和技術手段,主要內容如下:
選擇疲勞、韌窩、沿晶、解理四種典型金屬斷口圖像為研究對象。通過分析灰度共生矩陣特征參數(shù)隨其三個構造因子(生成步長d,圖像灰度級g和生成方向θ)的變化規(guī)律,并結合金屬表面紋理自身的特點,確立了適合描述金屬表面紋理的灰度共生矩陣構造方法。以上述研究為基礎,獲取灰度共生矩陣的14個紋理特征參數(shù),
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